{"id":11633,"date":"2026-03-02T14:31:30","date_gmt":"2026-03-02T12:31:30","guid":{"rendered":"https:\/\/battery4life.at\/monitoring-and-failure-prognosis\/"},"modified":"2026-09-18T14:13:22","modified_gmt":"2026-09-18T12:13:22","slug":"monitoring-and-failure-prognosis","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/battery4life.at\/de\/monitoring-and-failure-prognosis\/","title":{"rendered":"\u00dcberwachung und Ausfallprognose"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\tBereich 3: \u00dcberwachung und Ausfallprognose\t\t\t<\/h1>\n\t\t

Dieser Bereich konzentriert sich auf die Entwicklung von Diagnosestrategien zusammen mit empirischen, physikbasierten und datengest\u00fctzten Modellen, um den Batteriezustand zu charakterisieren und die Sicherheit unter verschiedenen Betriebsbedingungen vorherzusagen. Die Forschungsaktivit\u00e4ten konzentrieren sich darauf, zu verstehen, wie Batterien auf unterschiedliche Lasten reagieren, intrinsische Faktoren zu identifizieren, die Ausfallmechanismen beeinflussen, und zu quantifizieren, wie sich Sicherheitsmargen im Laufe der Zeit entwickeln. Diese Bem\u00fchungen erm\u00f6glichen die Definition sicherheitsrelevanter Indikatoren, die fr\u00fchzeitige Erkennung aufkommender Risiken und fundierte Strategien f\u00fcr einen sicheren Betrieb, vorausschauende Wartung und eine optimierte Zweitnutzung. Die Kernforschungsaktivit\u00e4ten umfassen: <\/p>\n <\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\tBatteriezustands\u00fcberwachung \u2014 Quantifizierung der Sicherheit <\/span>\n\t\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t<\/span>\n<\/h4>\n
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Die Absch\u00e4tzung des Batteriezustands und die Definition messbarer Indikatoren f\u00fcr die Batteriesicherheit sind zentrale Elemente bei der Formulierung des State of Safety (SOS), einer universellen Metrik zur Bewertung der intrinsischen Sicherheit einer Batterie. Die Arbeit umfasst die Entwicklung von Online- und Offline-Qualifizierungsmethoden, Echtzeit-Diagnosekonzepten und schadensspezifischen Sicherheitsindikatoren sowie die Bestimmung optimierter Signalvorgaben, Messeinstellungen und Sensorstrategien f\u00fcr eine genaue Zustandsbewertung. <\/span> <\/span><\/p>\t<\/div>\n<\/div>\n

\n\tAusfallprognose \u2014 Pr\u00e4diktiver und adaptiver Betrieb<\/span>\n\t\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t<\/span>\n<\/h4>\n
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Bewertung der Entwicklung des Sicherheitszustands unter Betriebsbedingungen und Vorhersage der verbleibenden sicheren Nutzungsdauer (Remaining Safe Useful Life, RSUL). Die Arbeit unterst\u00fctzt auch adaptive Strategien f\u00fcr Last- und Energiemanagement sowie die Definition von Ersatzstrategien und einen sicheren, optimierten Einsatz in der Zweitnutzung. <\/span> <\/span><\/p>\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Bereich 1<\/p>\n <\/span>\n\t\t

\n\t\t\t\t\tVorhersage und Optimierung\t\t\t<\/h4>\n\t\t

Bereich 1 konzentriert sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Modelle und Simulationsmethoden zur Vorhersage, Optimierung und Verbesserung der Sicherheit und Leistung von Batteriezellen und -systemen. Durch die Kombination von multiphysikalischen Modellierungen, virtueller Entwicklung und Forschung an Batterietechnologien der n\u00e4chsten Generation werden der Testaufwand reduziert und ein zuverl\u00e4ssiges Batteriedesign \u00fcber den gesamten Lebenszyklus hinweg beschleunigt. <\/p>\n <\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t \r\n <\/path><\/svg> <\/span>\r\n\t\t\t\tSkalierung und virtuelle Entwicklung<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t \r\n <\/path><\/svg> <\/span>\r\n\t\t\t\tNeue Batterietechnologien<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t \r\n <\/path><\/svg> <\/span>\r\n\t\t\t\tMultiphysikalische Charakterisierung und Modellierung<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\tmehr erfahren<\/span>\n<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Bereich 2<\/p>\n <\/span>\n\t\t

\n\t\t\t\t\tDegradationsmechanismen\t\t\t<\/h4>\n\t\t

Bereich 2 untersucht die Alterungs- und Degradationsmechanismen von Batteriesystemen und sicherheitsrelevanten Komponenten. Dabei werden pr\u00e4diktive Modelle und beschleunigte Alterungsmethoden entwickelt, die die Degradation mit sicherheitskritischen Schwellenwerten verkn\u00fcpfen, um Ver\u00e4nderungen der Sicherheitsmargen \u00fcber die gesamte Batterielebensdauer zuverl\u00e4ssig zu bewerten und vorherzusagen.<\/p>\n <\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t \r\n <\/path><\/svg> <\/span>\r\n\t\t\t\tVorhersage der Sicherheitsdegradation<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t \r\n <\/path><\/svg> <\/span>\r\n\t\t\t\tBeschleunigte k\u00fcnstliche Alterungsverfahren<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t \r\n <\/path><\/svg> <\/span>\r\n\t\t\t\tBewertung von Ausf\u00e4llen<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\tmehr erfahren<\/span>\n<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bereich 3: \u00dcberwachung und Ausfallprognose Dieser Bereich konzentriert sich auf die Entwicklung von Diagnosestrategien zusammen mit empirischen, physikbasierten und datengest\u00fctzten Modellen, um den Batteriezustand zu charakterisieren und die Sicherheit unter verschiedenen Betriebsbedingungen vorherzusagen. Die Forschungsaktivit\u00e4ten konzentrieren sich darauf, zu verstehen, wie Batterien auf unterschiedliche Lasten reagieren, intrinsische Faktoren zu identifizieren, die Ausfallmechanismen beeinflussen, und zu […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-full-width.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-11633","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/11633","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11633"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/11633\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11781,"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/11633\/revisions\/11781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11633"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}