{"id":11643,"date":"2026-02-24T20:34:43","date_gmt":"2026-02-24T18:34:43","guid":{"rendered":"https:\/\/battery4life.at\/vorhersage-und-optimierung\/"},"modified":"2026-09-18T12:24:50","modified_gmt":"2026-09-18T10:24:50","slug":"vorhersage-und-optimierung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/battery4life.at\/de\/vorhersage-und-optimierung\/","title":{"rendered":"Vorhersage und Optimierung"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\tBereich 1: Vorhersage und Optimierung\t\t\t<\/h1>\n\t\t

Dieser Bereich konzentriert sich auf das Verst\u00e4ndnis, die Vorhersage und die Optimierung des Verhaltens von Energiespeichersystemen, insbesondere der darin enthaltenen Batteriezellen, sowohl unter normalen Betriebsbedingungen als auch unter Missbrauchsbelastungen. Zus\u00e4tzlich zu neuen Charakterisierungsmethoden zur Analyse der mechanischen, thermischen und elektrochemischen Reaktionen entwickeln wir fortschrittliche Simulationsmodelle, die Verbesserungen bei Sicherheit, Leistung und Nachhaltigkeit unterst\u00fctzen. Diese Modelle bilden die Grundlage f\u00fcr virtuelle Entwicklungsworkflows, die den physischen Pr\u00fcfaufwand reduzieren, Designzyklen beschleunigen und robustere sowie zuverl\u00e4ssigere Batteriesysteme \u00fcber ihren gesamten Lebenszyklus hinweg erm\u00f6glichen. Dieser Forschungsbereich ist in vier komplement\u00e4re Dimensionen gegliedert.<\/p>\n <\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\tScale-up und virtuelle Entwicklung<\/span>\n\t\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t<\/span>\n<\/h4>\n
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Wir schlagen die Br\u00fccke vom Einzelzellverhalten zu h\u00f6heren Skalen, indem wir skalierbare, physikbasierte Modelle erstellen. Diese erm\u00f6glichen das virtuelle Prototyping von Modulen und Packs und unterst\u00fctzen schnelle Designiterationen sowie die fr\u00fchzeitige Identifizierung sicherheitskritischen Verhaltens. <\/p>\t<\/div>\n<\/div>\n

\n\tKomponentenbasierte Zellverhaltensvorhersage<\/span>\n\t\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t<\/span>\n<\/h4>\n
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Durch die Zerlegung von Zellen in ihre Bestandteile und Materialeigenschaften generieren wir First-Principles-Vorhersagen der elektrochemischen, thermischen und mechanischen Reaktionen. Dies erm\u00f6glicht eine fr\u00fchzeitige Prognose des Batterieverhaltens, noch bevor physische Zellen f\u00fcr experimentelle Charakterisierungen zur Verf\u00fcgung stehen. <\/p>\t<\/div>\n<\/div>\n

\n\tNeue Batterietechnologien<\/span>\n\t\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t<\/span>\n<\/h4>\n
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Wir untersuchen Technologien der n\u00e4chsten Generation wie Festk\u00f6rper- und Natrium-Ionen-Batterien. Hierbei analysieren wir, ob die f\u00fcr bekannte Batterien wie Lithium-Ionen-Akkus mit fl\u00fcssigem Elektrolyten entwickelten Methoden auch f\u00fcr diese neueren Technologien anwendbar sind. Unsere Modelle und Charakterisierungsmethoden dienen dem Technologievergleich, der Bewertung des Reifegrades sowie der Identifizierung potenzieller Leistungs- und Sicherheitsvorteile.<\/p>\t<\/div>\n<\/div>\n

\n\tMultiphysikalische Charakterisierung und Modellierung<\/span>\n\t\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t<\/path><\/svg>\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t<\/span>\n<\/h4>\n
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Wir entwickeln und integrieren Modelle, welche die Wechselwirkungen zwischen mechanischer Verformung, W\u00e4rmeerzeugung und -abfuhr sowie elektrochemischen Prozessen erfassen. Dieser multiphysikalische Ansatz erm\u00f6glicht ein tieferes Verst\u00e4ndnis des komplexen Batterieverhaltens unter realen Bedingungen. <\/p>\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Bereich 2<\/p>\n <\/span>\n\t\t

\n\t\t\t\t\tDegradationsmechanismen\t\t\t<\/h4>\n\t\t

Bereich 2 untersucht die Alterungs- und Degradationsmechanismen von Batteriesystemen und sicherheitsrelevanten Komponenten. Dabei werden pr\u00e4diktive Modelle und beschleunigte Alterungsmethoden entwickelt, die die Degradation mit sicherheitskritischen Schwellenwerten verkn\u00fcpfen, um Ver\u00e4nderungen der Sicherheitsmargen \u00fcber die gesamte Batterielebensdauer zuverl\u00e4ssig zu bewerten und vorherzusagen.<\/p>\n <\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t \r\n <\/path><\/svg> <\/span>\r\n\t\t\t\tBeschleunigte k\u00fcnstliche Alterungsverfahren <\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t \r\n <\/path><\/svg> <\/span>\r\n\t\t\t\tBewertung von Ausf\u00e4llen<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\tmehr erfahren<\/span>\n<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Bereich 3<\/p>\n <\/span>\n\t\t

\n\t\t\t\t\tMonitoring and Failure Prognosis\t\t\t<\/h4>\n\t\t

Bereich 3 entwickelt Diagnosestrategien sowie physikbasierte und datengesteuerte Modelle zur \u00dcberwachung des Batteriezustands und zur Definition eines Sicherheitszustands (State of Safety, SOS). Dies erm\u00f6glicht die Vorhersage der Sicherheitsentwicklung und der verbleibenden sicheren Nutzungsdauer (Remaining Safe Useful Life, RSUL), um die Fr\u00fcherkennung von Risiken, vorausschauende Wartung, adaptiven Betrieb und einen optimierten Second-Life-Einsatz zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n <\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t \r\n <\/path><\/svg> <\/span>\r\n\t\t\t\tAusfallprognose: Vorausschauender und adaptiver Betrieb <\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\tmehr erfahren<\/span>\n<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bereich 1: Vorhersage und Optimierung Dieser Bereich konzentriert sich auf das Verst\u00e4ndnis, die Vorhersage und die Optimierung des Verhaltens von Energiespeichersystemen, insbesondere der darin enthaltenen Batteriezellen, sowohl unter normalen Betriebsbedingungen als auch unter Missbrauchsbelastungen. Zus\u00e4tzlich zu neuen Charakterisierungsmethoden zur Analyse der mechanischen, thermischen und elektrochemischen Reaktionen entwickeln wir fortschrittliche Simulationsmodelle, die Verbesserungen bei Sicherheit, Leistung […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-full-width.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-11643","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/11643","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11643"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/11643\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11651,"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/11643\/revisions\/11651"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/battery4life.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11643"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}